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塞尔达赌钱规律_期待!大数据之火已经燎到医院

2020-01-11 11:50:00阅读量:1423

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塞尔达赌钱规律,这两天,大数据很火。在中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(2016数博会)期间,数万人涌入贵阳,让这个地处西南腹地的城市有些难堪重负。从70余场主题论坛的规模来看,大数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域,未来将深刻影响到我们的生活。

在医疗领域,医疗机构常常会被认为是数据的孤岛。实际上,在医疗信息化和大数据思维的冲击下,医疗机构已经在大数据应用方面做出了诸多探索,甚至比我们想象的更远,更扎实。

在2016数博会举行期间,健康报社等机构承办了“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”,多位医疗机构管理者在会上论道大数据,新理念、新思路、新探索频现,未来包括医疗大数据在内的健康大数据应用必将异彩纷呈。

打造云端的“未来医院”

蔡秀军 | 浙江大学附属邵逸夫医院

智慧医疗系统的信息化、互联网化、智能化是邵逸夫医院规划未来医院的重要目标,当前我们正处于第二个阶段。

2014年,邵逸夫医院启动了“未来医院”建设,并描绘出了未来医院发展的三大方向,一是构建智能化、互联网化、信息化的智慧医疗系统,它也是医院支撑系统的核心;二是构建人文邵医品质医疗,包括具有人文精神的员工、人文的医疗服务理念、管理理念,以及人文的医疗环境和工作环境;三是搭建医院集团或者医联体,进行医疗上探索。这些都是以技术实力为基础力量的,没有基础力量就谈不上后面所有的发展。

2014年“未来医院”一期建设项目就直面医改难点“挂号难、看病烦”,通过就医流程的改造,提升患者就医体验,包括微信公众平台的建设、掌上邵医app的开发,支付宝钱包医院服务窗在内的第一期项目上线,医院也在国内率先实现了支付宝就诊预约、就医流程引导、医药费移动支付等功能,给医疗领域带来了一次变革式的创新。“未来医院”建设第二期项目“纳里健康云”平台于2015年4月正式启动,为分级诊疗的实施提供了全流程的移动化技术支持。2016年3月,医疗移动支付2.0试点,标志着“未来医院”建设进入三期,2016年4月,邵医全移动化办公平台启动。

事实上,我们面向互联网时代的智慧医疗系统架构是一个双赢的驱动,通过云平台实现内部管理和外部服务。内部业务进行互联网化改造,涉及医疗服务和医院管理;外部则是搭建区域智慧医疗平台,协同医改政策,在分级诊疗、多点执业、医疗资源下沉等方面做探索。

当前,纳里健康云平台面向几个方面,包括患者、联盟医院医生以及第三方支付,我们的特点是开放性和共享性。这就意味着,平台对医疗机构全面开放(跨区域、跨等级、跨所有制);对医疗人员全面开放(跨年龄、跨级别、跨编制)。借助纳里云平台,我们建立了一个自由的联盟,把相关医院的患者资料都放在云上面,从而实现双向双明转诊,区域检查/检验协同、远程联合门诊/查房等等。比如,基层医院的医生可以随时向省级医院专家发起疑难病例的会诊请求;社区医院的患者可以通过手机端,连线社区医生完成诊疗或者向上级医院转诊;基层医院的患者通过平台的“云诊室”,连线省级医院专家,通过网络完成“面对面”问诊等等。

同时,整个平台的运行理念以业务驱动,业务汇聚产生数据,有了大数据以后,我们的医疗业务水平自然得到提升,由此又可以把大数据做到更大,最终智能辅助治疗是我们希望实现的目标。

对于当前所提及的医疗大数据,我个人认为还没有“大”没有到应用的水平,现在的数据都分散在各个中心,没有把它联起来,这是最大的问题。因此,大数据关键是在“联”上。未来我们希望能够构建智能化的医疗健康服务闭环,即建立医学知识库,将其导入云数据平台,再进一步开发为智能辅助决策系统,指导临床诊疗和健康管理;反过来,临床诊疗和健康管理形成的经验和数据一方面可以更新完善智能辅助决策系统,另一方面可以再次导入云数据平台,形成良性循环。

总之,未来医疗能够做什么,我们刚刚踏上探索的旅程……

为老年病建大数据平台

许锋 | 北京医院副院长

医疗+互联网可实现三大功能

技术构建了这个由互联网+大数据+云计算+物联网组成的互联网时代。互联网和大数据的理念是用整体思维联系一切。互联网可以促进、解放、“代替”人类智能改变生活、工作、学习及研究模式。而医疗服务有垄断性、一体性、差异性、局限性、昂贵性和伦理性等特点,大数据与医疗服务相结合,可以在三个方面产生影响。

首先,医疗大数据收集、存储、分析、产生新信息和知识,产生价值、变成财富,再通过便捷的手段、免费或低价的费用提供给全社会共享。例如全基因组信息大数据产生的新价值,可以反过来通过像手机客户端这样的便捷形式,让社会低价或免费共享。

其次,通过处理大数据,可以成功地分析和预见诊断和趋势,使医疗服务更加精准、便捷、高效、低成本。大数据处理可以改变诊疗模式,实现网上预约挂号、网上检查结果、远程会诊、异地医保结算,以及医患共享诊疗经验。

第三,医疗大数据可以提高信息管理水平,帮助医护人员有效决策,减少失误。帮助医生提高诊断效率;帮助患者进行慢病管理;协助医学科学研究,协助药厂研发新药,协助政府决策分析。

当然,大数据同样也面临诸多挑战,比如如何实现数据和信息的互联互通;如何将结构复杂的海量数据规范化、标准化;如何让数据更安全隐患等。

未来,大数据有可能在健康医疗行业实现广泛应用。包括但不限于鼓励患者选择更健康的生活方式,帮助医生制定正确诊疗方案,更好地匹配最适合的医生技能与病人的需求,丰富医疗绩效考核形式,协助解决治疗创新各方面问题。

建设国家老年医学中心大数据平台

2015年3月4日,国家卫生计生委正式批复同意在北京医院设置国家老年医学中心。中心职责明确将“构建老年疾病防治网络,定期发布我国老年人群健康状况报告、老年重大疾病监测及防治报告,以及老年用药综合评价报告,预测我国老年重大疾病发病和死亡、疾病负担、危险因素流行和发展趋势”。

完成如此重任的基础条件,是要有一个完整的大数据中心和互联互通的网络基础。北京医院准备建设大数据平台,由该平台对收集来的各种数据资料进行分析、研究,最后产生新的知识和信息为临床服务。这是一个多中心的科研平台,可以完整保存研究对象临床、随访等数据,完成安全、稳定、高性能的数据库管理,发挥多医院多角色协同、信息交流、项目进度把控作用,并具备统一的crf模板、数据值域,具有消息中心、监控提醒等功能。国家老年医学中心大数据平台项目的实施,将实现国家医疗行业中老年病领域的相关机构信息的共享,解决国家老年医学中心与全国医疗范围内老年病学相关组织机构的数据互联互通问题。

医疗大数据的应用能力决定医院未来的核心竞争力。北京医院希望集医院和社会优质企业能力,在切实保障数据安全的前提下,实现医院内部信息平台整合,消除院内各系统及医联体合作医院间的信息孤岛,在大数据集成平台和科研平台建设上,实现国内医疗行业领先的创新应用。

建设大学的区域化医疗信息平台

田杰 | 重庆医科大学副校长

大数据时代将改变医疗的服务模式、研究模式、管理模式和商业模式,但是数据产生价值的前提是搜集到有价值的数据。目前临床数据的现状是,在科内层面,电子病历数据质量差,主要由于医生书写随意;在院内层面,存在信息孤岛现象,例如心血管患者数据分散在多个信息系统中;在区域层面,存在信息割据现象,例如心血管患者全域数据分散在多个机构、家庭或个人中;在行业层面,存在信息规模过大现象,例如,心血管患者大数据分散在多个地区中。

那么,面对这些问题,该如何解决医疗大数据的搜集问题?首先要在最底层的科内层实现数据结构化、标准化;第二是建设医院信息平台,整合患者所有关联数据,整合疾病所有关联数据;第三,建设区域医疗信息平台,整合患者全周期数据,整合区域行业数据;第四,将国家关注的人口信息数据、医院关注的业务拓展数据,通过大学互联实现共享,分别为医改/卫管服务,为医、教、研服务。

重庆医科大学由校长主导在医疗大数据方面做了一些创新应用和探索实践。重庆医科大学一共有7所附属医院,其中包括5所综合性医院和直属的教学医院,两所专科医院,但数据并没有统一。为此,学校将建立一套总体的大数据平台整合这些数据。该平台整体规划了四个层面,由下至上分别为业务系统层、分布式多数据中心层、融合层、大数据创新应用层。底层设计有临床数据中心、管理数据中心和医学数字资源及文献中心,同时结合实验数据中心和分子数据中心。这些数据放在一个医院可能价值不大,但整合起来价值很大。因此,医院之间的壁垒如何打开,成为需要探索的重要问题。重庆医科大学2011年启动了区域医疗信息平台,内部附属医院在试点打通,总体规划为大学的区域化医疗信息平台,为下一步更大范围的区域化医疗平台奠定基础。

重庆医科大学在临床科研方面也进行了相应的大数据应用。比如,所有在平台上的与高血压相关的数据都可以被提取出来,用于用药、症状、疾病的大数据分析。再比如,所有与心脏病相关的来自不同医院的数据库里面涉及的标准,也可以全部调取出来,进而为大数据科研奠定基础。此外还可通过临床大数据库,整合成教学案例库,为教学提供帮助。

重庆医科大学大数据创新应用的下一步重点是数据挖掘、研究与应用,数据整合化、系统化、逻辑化、主题化,以及数据标准研究与应用(医、教、研角度)。医学整合是一个完整的医疗服务链,需要包括医院、社区和家庭在内的无缝隙对接,最终需要医院给患者拟好医疗、营养、运动、康复和心理五个处方,实现为患者的全流程、全方位服务。

整理/健康报记者薛原 王丹

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